OTC 2025 3일은 오프시어 부문에서 디지털 전환의 지속적인 과제에 대한 기조 연설자 패널로 시작되었습니다.디지털 혁신이 제공하는 시간과 비용 절감 효과를 진정으로 활용하기 위해, 패널 참가자들에 따르면 몇 가지 주요 문제가 해결되어야합니다. 여러 산업 수직에 걸쳐 데이터의 중요성을 이해하고 데이터가 액세스 가능하고 적용 가능하도록 보장합니다.디지털 트윈과 같은 기존 기술을 통합하고인공지능, 자동화 및 무인 애플리케이션
다양한 디지털 기술에서 적절한 디지털 기반을 제공하기 위해 중요한 중추 요소를 해결해야합니다.짐 클랜치"우리는 수평적으로 돈을 버는 산업이지만... 우리의 운영은 수직적으로, 실로로 구성되어 있습니다.이 데이터 siloing는 운영자가 사용 가능한 기술 발전을 적용하려고 할 때 매우 빠르게 문제를 제기합니다.. ∙ 아무도 데이터에 대해 이야기하는 것을 좋아하지 않습니다. ∙ 클랜치가 지적했습니다.
그러나 기존 데이터를 최대한 활용하는 것은 복잡한 과제이며, 데이터 관리는 여전히 느리게 진행되고 있습니다.이 싸움의 한 부분은 디지털 기술에 대한 인프라에 대한 태도를 변화시키는 것입니다., 상임 경영진이 지적한 바와 같이비벡 치담바람엑센처. "우리는 회사 내 IT 조직과 소통하는 것이 매우 어렵고, 진화하는 작업 흐름을 지원하는 것이 매우 어렵습니다".심도 있는 지식에서 단일 수직 지식으로 광범위하게 적용 가능한 수평 지식으로의 전환의 필요성을 강조합니다, 급변하는 기술과 관련 업무 흐름에 대한 지원에 관한 것입니다.
데이터를 활용하는 또 다른 중요한 요소는 데이터를 처리하는 데 사용되는 하드웨어의 효율성과 효율성을 높이는 것입니다. 클랜치가 지적했듯이,[부품 및 하드웨어]의 비용은 너무 높습니다그리고 에너지 수요가 증가함에 따라 비용도 증가할 가능성이 높습니다.현재 컴퓨팅을 보다 효율적이고 에너지 소비를 줄이는 데 초점을 맞추어야 한다고 강조합니다.가능한 경우 비용을 낮추는 것 외에도 인공지능과 다른 디지털 발전의 가치를 극대화하는 것이 또 다른 핵심 분야입니다.디지털 쌍둥이의 개념은 한동안, ′′디지털 쌍둥이는 오늘날 주로 진단에 사용되고 있습니다", 클라운치에 따르면.더 나은 통합과 발전이 더 많은 실시간 데이터와 예측 유지보수 애플리케이션을 가능하게 할 때.
특히 인공지능 기술을 활용하는 또 다른 핵심 요소는 클라운치가 이름 붙인 "행정적 인공지능"입니다.여러 가지 다른 약과 결합하면예를 들어, 클라운치는 agentic AI를 구현함으로써여러 가지 요인을 고려하는 예측 유지보수가 구현될 수 있습니다., 부품의 예측된 마모에서 유지보수 스케줄까지,부품의 사용 수명이나 수리 또는 교체 재료의 위치 및 이동 시간을 악화시킬 수 있는 다가오는 기상 조건또한, Chidambaram는 캐스케이딩 에이전트를 사용하여 특정하지만 어려운 일련의 작업을 완료하면 에이전틱 AI의 유용성을 더욱 확장 할 수 있다고 덧붙였다.
인공지능과 디지털 기술이 전체적으로 배출량을 줄이고 해상 에너지 부문에서 생산을 증가시킬 수 있는 능력으로, 우리는 이미 뒤쳐져 있습니다. 우리는 따라잡고 있습니다.클라운치가 말했다클랜치에 따르면 이제 오프소어 산업이 참여해야 합니다.